分组吧，我只知道sqlserver，这个应该是一样的groupby是分组查询被分组的列，相同的记录会合并到一条记录中，所以，你select的列，要么要包含在groupby里，要么就得放到聚合函数里，以保证这些列和被groupby的列一样，合并成一条记录。

MIN(),MAX()是聚合函数.groupby后面是要跟着的select中所有不是聚合函数的字段。ex1:selectcount(*)fromemp;//只是查询总总数emp这张表里一共有多少条记录所以不用groupbyex2:selectcount(*),deptnofromempgroupbydeptno;//根据deptno分组，查到的数据就是列出不同部门记录总数selectcount(*),deptno,commfromempgroupbydeptno,comm;//根据deptno和comm分组以此类推groupby后面是要跟着的select中所有不是聚合函数的字段否则会报错。having相当于where与where的唯一区别是当查询语句中有聚合函数的时候就不能用where了只能用having

SELECT A.NAME, B.STARTTIME, B.ENDTIME, B.EXAMDAY,max(createdate) FROM KSYCOURSE A, KSYWXAMUNIT B WHERE A.EXAMID = B.EXAMID GROUP BY A.NAME, B.STARTTIME, B.ENDTIME, B.EXAMDAY;使用group 时 select的字段要在group by 中完全体现（除 sum avg count max min等函数）

MIN(),MAX()是聚合函数.groupby后面是要跟着的select中所有不是聚合函数的字段。ex1:selectcount(*)fromemp;//只是查询总总数emp这张表里一共有多少条记录所以不用groupbyex2:selectcount(*),deptnofromempgroupbydeptno;//根据deptno分组，查到的数据就是列出不同部门记录总数selectcount(*),deptno,commfromempgroupbydeptno,comm;//根据deptno和comm分组以此类推groupby后面是要跟着的select中所有不是聚合函数的字段否则会报错。having相当于where与where的唯一区别是当查询语句中有聚合函数的时候就不能用where了只能用having

概述今天主要分享下Oracle数据库分组函数group by 、 rollup、cude、grouping 、grouping sets的常用用法，以下以Oracle自带schema做演示。1、group by的使用--根据DEPTNO和JOB进行分组。求相同DEPTNO,相同JOB的员工工资总和。SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB ORDER BY E.DEPTNO;2、group by 配合rollup的使用rollup()--可以使用一个或者多个参数。意思是从右向左进行数据的汇总统计，并生成一行，rollup是个统计函数。以下是根据分组情况进行统计，最终进行全部汇总。（1）简单的使用rollup--生成一行新数据。(要生成新的一行数据，还可以使用UNION ALL)SELECT D.DUMMY FROM DUAL D GROUP BY ROLLUP(D.DUMMY);（2）先根据E.DEPTNO,E.JOB进行分组，然后从右向左SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO;针对以上的使用ROLLUP的结果的理解：a：首先根据GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询出9条数据（除4，8，12，13外），在根据rollup的定义，从右向左，对ROLLUP中的参数进行小计首先根据JOB(对所有的JOB进行汇总)，汇总出4，8，12行，在根据E.DEPTNO(对所有的DEPTNO进行汇总),汇总出第十三行数据。(3) 特殊情况SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.JOB,E.DEPTNO) ORDER BY E.DEPTNO;理解：首先根据GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询出前九条数据，其次对E.DEPTNO进行汇总，但是必须考虑JOB，也就是相同的JOB，的所有的工资总和，所以出现下面五条数据。3、group by 配合cube的使用 SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY CUBE(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO;理解：CUBE会对条件中的每一个条件进行单独的汇总：即对单独的列进行汇总GROUP BY CUBE(E.DEPTNO,E.JOB)首先根据：GROUP BY E.DEPTNO,E.JOB查询数据，其次对E.JOB进行汇总(不考虑DEPTNO，单独汇总，而ROLLUP是在同一个DEPTNO下面)再对E.DEPTNO进行汇总，最后全部汇总。cube(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、(b)、()cube(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()4、GROUPING 的使用GROUPING函数可以接受一列，返回0或者1。如果列值为空，那么GROUPING()返回1；如果列值非空，那么返回0。GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时，GROUPING()就非常有用。SELECT GROUPING(E.DEPTNO), E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB) ORDER BY E.DEPTNO;可以使用decode或者case函数进行转换这种不友好的显示：SELECT CASE WHEN grouping(E.DEPTNO) = 1THEN ’总计’ELSE E.DEPTNO || ’’END AS 部门,CASE WHEN grouping(E.JOB) = 1 AND grouping(E.DEPTNO) = 0THEN ’小计’ELSE E.JOBEND AS 工作种类,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO,E.JOB)ORDER BY E.DEPTNO;SELECT DECODE(GROUPING(E.DEPTNO), 1, ’总计’, E.DEPTNO) AS 部门,CASEWHEN GROUPING(E.JOB) = 1 AND GROUPING(E.DEPTNO) = 0 THEN’小计’ELSEE.JOBEND AS 工作种类,SUM(E.SAL)FROM EMP EGROUP BY ROLLUP(E.DEPTNO, E.JOB)ORDER BY E.DEPTNO;5、grouping sets提供了指定汇总集合条件的功能根据E.DEPTNO,E.JOB分别汇总数据。SELECT E.DEPTNO,E.JOB,SUM(E.SAL) FROM EMP E GROUP BY GROUPING SETS(E.DEPTNO,E.JOB);觉得有用的朋友多帮忙转发哦！后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下~

1、首先在oracle子查询中，会经常使用到order by子句。

2、看到如下图默认情况下order by，使用的排序是升序，也就是使用的是order by 字段名asc。

3、如果要使用降序排序要使用order by  字段名  desc；方法。

4、在查询语句中order by 子句必须放在条件语句的最后，不然会报如下错误。

5、最后在对空值进行排序的时候，升序空值显示在最后，降序空值显示在最前面。

我甚是理解你 我开始也很不明白order by是排序如order by ID 表示按ID 升序排列 order by ID,NUM 表示优先按照ID排序 ID相同的再按NUM排序 这个意思

group by 是分组首先用group by 的前提是你的select里边用了聚合函数如sum(),avg(),min(),max()没有聚合函数用不了group by会报错其次 出现在select里边的除聚合函数以外的所有字段 都必须作为group by的条件出现在group by中的字段可以不select出来也就是说 select中的字段必须出现在group by中 group by中的分组条件不一定出现在select中你的例子中 select * 表示所有字段 这个时候必须所有字段group by 你只group by deptno肯定报错再次 group by 的顺序类似order by如 group by A,B,C,D责先按A分组 再按BCD这个顺序分组group by条件越多分组越细 也就是说 假如A是学校 B是学院 C是专业 D是班级 那最后group by的结果是按照有多少个不同的班级分组 按照最细致的分组

因为我对这个感触颇深希望我的理解对你有帮助

groupby不是在任何是一个数据库语言中都一样嘛，当需要对查询结果进行分类的时候就需要啊：select*fromstudentgroupbysex就是根据学生性别将查询结果分为两组（理论上两组，当然也有一组的情况，三组的就不知道了）。

select to_char(date,’yyyymmddhh34miss’),...from table_namegroup by to_char(date,’yyyymmddhh34miss’);你group by后面的字段要跟查找的字段一致.

在介绍GROUPBY和HAVING子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM,COUNT,MAX,AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。SELECTSUM(population)FROMbbc　　这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。　　通过使用GROUPBY子句，可以让SUM和COUNT这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定GROUPBYregion时，属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过SUM,COUNT等聚合函数运算后返回一个值。　　HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUPBY子句和HAVING子句前．而HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。　　让我们还是通过具体的实例来理解GROUPBY和HAVING子句，还采用第三节介绍的bbc表。　　SQL实例：　　一、显示每个地区的总人口数和总面积：SELECTregion,SUM(population),SUM(area)FROMbbcGROUPBYregion　　先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUPBY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。　　二、显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。SELECTregion,SUM(population),SUM(area)FROMbbcGROUPBYregionHAVINGSUM(area)》1000000　　在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。　　相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．groupby的增强、高级子查询、DML和DDL语句扩展组函数avg,sum,count,min,maxselectid,sum(age)fromusersgroupbyidhavingsum(age)》40;超级聚合rollup,cuberollup从右往左再聚合selectid,num,sum(age)fromusersgroupbyrollup(id,num)cube从左往右取selectid,num,sum(age)fromusersgroupbycube(id,num)grouping函数,返回的值，1肯定，0否定selectid,sum(age),grouping(id)fromusers;groupingsets分别求统计，再unionselectid,num,sum(age)fromusersgroupbygroupingsets((id),(num))selectid,num,sum(age)fromusersgroupbyrollup((id,num));selectid,num,sum(age)fromusersgroupbyid,rollup(num); 再给你一些例子：--安照部门分组合计，汇总SELECTDECODE(DEPTNO,NULL,’合计’,DEPTNO)部门,SUM(SAL)部门总工资

FROMEMP GROUPBYROLLUP(DEPTNO);--安照日期分组合计，汇总SELECTSUBSTR(HIREDATE,1,4)日期,

DECODE(DEPTNO,NULL,’合计’,DEPTNO)部门,

SUM(SAL)部门总工资

FROMEMP GROUPBYROLLUP(SUBSTR(HIREDATE,1,4),DEPTNO);--先安照日期分组合计，再安部门分组合计，并汇总SELECTSUBSTR(HIREDATE,1,4)日期,

DECODE(DEPTNO,NULL,’合计’,DEPTNO)部门,

SUM(SAL)部门总工资

FROMEMP GROUPBYCUBE(SUBSTR(HIREDATE,1,4),DEPTNO) ORDERBYSUBSTR(HIREDATE,1,4),DEPTNONULLSLAST;--SELECTDECODE(GROUPING(SUBSTR(HIREDATE,1,4)),

1,

’部门合计’,

TO_CHAR(SUBSTR(HIREDATE,1,4)))日期,

DECODE(GROUPING(DEPTNO),1,’日期合计’,DEPTNO)部门,

SUM(SAL)部门总工资

FROMEMP GROUPBYCUBE(SUBSTR(HIREDATE,1,4),DEPTNO) ORDERBYSUBSTR(HIREDATE,1,4),DEPTNONULLSLAST;